危機管理業務部 研究員
在原 真次
昨今、災害発生時において、情報収集の一環として、ＳＮＳ等を利用する方法が活用されています。スマートフォンなどが普及して、ひとりひとりがその場で情報発信できるようになり、ネットワーク回線がつながっていれば、災害現場の生の情報を、リアルタイムで収集できます。
ただ、発信された情報がすべて、事実であるかというと、そうでない事例も多く存在します。
勘違いなどの情報なら致し方ないことですが、フェイクや遊び感覚で、間違った情報を発信する、悪意ある者も存在することがあります。
最近の例を挙げれば、熊本地震で、動物園のライオンが逃げたとかキリンが逃げたなど、また、静岡県の水害で、多くの住宅が水につかったフェイク画像を、わざわざ作ってアップロードした者もいました。
これらのフェイクの情報は、防災関係者の被害状況の収集の妨げになるだけでなく、一般の人も見ることができるので、信じ込んで拡散してしまうこともあります。
では、一般の人として、フェイク情報を拡散してしまわないために、怪しい情報の見分け方の一考を説明します。
１ フェイク画像
まず、リアルタイムで起こっているのに、映っている風景が、現在の状況に合っているかを検証します。
〇季節・気象と整合していない。
・夏季なのに、山頂部に雪がある、またその逆
・太陽の高度が季節的に整合しない。
・発災から現在までの天候と整合しない。
（曇り空が続いていたのに青空、またその逆、季節的に発生しない雲、積雪地なのに降雪がない。）
・煙等の気体の流れ方が、風向と整合しない。
〇合成で作成した画像
・現地の風景と災害の状態（煙・洪水・火災）との境に、不自然な着色がある。
（合成する画像の背後の色が完全に抜き切れていない状態。緑や青が残っている場合が多い）
・建物等には左側から光が当たっているのに、災害の煙等は右側から光が当たっている。影の向きが整合しない。
・建物等の部分の色、明るさ、コントラストと災害の状態の部分が合わない
・遠近法的に災害の状態の大きさ（炎や煙の大きさ）や角度が不自然
・物理的・心理的に不自然なもの。たとえば、通常流されるくらいの濁流の中で、人が立っている。暑くて近寄れないし、被災してそれどころではないのに、大火災現場を間近で見ている野次馬など。
合成した画像
電柱と地面の境が合成しきれてなく青色が残っている。また、左側傾いている住宅の壁の亀裂が部分的で、亀裂を張り付けたような感がある。
〇ＡＩで作成した画像
・建物が発生した地域の建物として不自然なもの。
豪雪地帯なのに、家の作りが南国風、逆に南方地域、特に沖縄など台風の風を防ぐブロックなどが見受けられない。（都会部などを除く。）
豪雪地帯なのに屋根の軒先にある雪止めがない。
新興住宅街なのにやたらと瓦屋根の住宅が多い。また、山間部なのにやたらとモダンな住宅が多い。
ＡＩで作成した画像
地平線が見えるほど山がないのが不自然、また、左手前のビルの明瞭さに比べ、すぐ後ろのビルは窓やベランダが平面的で不明瞭
・車両が不自然
ナンバープレートが、被災地域のものでない。あるいは表示されていない。
車種が日本製のものが少ない。見たこともない車種がある。
〇その他
・個人の発信なのに、災害救助機関が撮影したような空撮画像
（マスコミ提供或いは当該機関のホームページで公開された画像や映像のほかは、
直ぐには公開されない。また被災地での個人のドローンの飛行は法律で禁止）
・間近で救助の様子（通常、災害救助現場は一般人立入禁止）
・画像をGoogle Lenzでキャプチャして検索をし、フェイク画像として公表されているサイトがあればそれで確認をする。ウソ発見サイトなどがあるので、そこで検索するのもよい。
２ 文章
地名や施設名が、現地の人が使用しているものと違う。
日本語の言い回し方が不自然。
助詞の使い方が不自然。
やたらと陰謀論を唱える。特定の団体や個人を誹謗中傷する。
最近のＡＩはかなり精度が上がり、一見すると、実際にありそうな画像に見えますが、よく注意してみれば、おかしな部分に気が付くと思います。特に、上で挙げた例のうち、自動車は、たとえ精密に作成されても、日本には無いような車種・車両となる場合が多いです。これは、ＡＩの会社が欧米なので、欧米産の自動車をサンプルとして多く使っていることによるものと考えます。（消防車や救急車は欧米のものそっくりにできます。）
この記事が、フェイクを見破る一助となっていただけると幸いです。
